ارائه چهارچوبی به منظور بخش بندی بیمه گذاران بیمه عمر با استفاده از داده کاوی

هدف این پژوهش، ارائه چهارچوبی به منظور بخش‌بندی بیمه‌گذاران بیمه عمر با استفاده از روش‌های داده‌کاوی است. جامعه آماری پژوهش شامل مشتریان یک شرکت بیمه در شهر اصفهان بود که داده های مورد نیاز از قراردادهای بیمه‌گذاران بیمه عمر این شرکت، در بازه زمانی سال های 1387 تا 1397 جمع آوری گردید. بدین ترتیب داده های مربوط به 353 نفر از بیمه گذاران بیمه عمر در قالب 14 متغیر (در قالب ویژگی های فردی و شرایط بیمه انتخابی) گردآوری شد. با استفاده از الگوریتم خوشه بندی کا-میانگین و به کمک ﻣﻌﻴﺎر ﺳﻴﻠﻮﺋﺖ در نرم افزار متلب، مشتریان در 4 خوشه، طبقه بندی شدند. تحلیل نتایج بدست آمده از رفتار مشتریان هر خوشه، مبنایی برای نام گذاری خوشه ها به نام‌های ترقی‌خواهان، محافظه‌کاران، زحمت کشان و پیشتازان، به دست داد. همچنین جهت تسهیل فرایند بررسی متغیرهای ورودی در هر خوشه تنها 7 متغیر (سن، تحصیلات، شغل، نحوه پرداخت حق بیمه، تعداد استفاده‌کنندگان از سرمایه بیمه در صورت فوت، نرخ افزایش سرمایه فوت و پرداخت حق بیمه منظم) که در هر خوشه که در آزمون خی دو تفاوت معناداری بین آنها در سطح 001/0 وجود داشت، وارد تحلیل نهایی شد.